Inteligencia Artificial: Innovación y Optimización de la Reproducción Asistida

ÁREA: Reproducción Asistida Embriología

IDIOMA: Español

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Datos del Programa

Fechas de inicio y fin:

08/09/2026 - 29/10/2026

Matrícula:
400 €

Lugar:
Campus NEO

Horas:
12 teóricas
Estudia a tu ritmo

Tipo:
Cursos online

Centro organizador:
IVIRMA Global Education

Descripción

El curso tiene como objetivo ofrecer una visión actualizada y práctica de los últimos desarrollos en automatización de procesos de laboratorio, inteligencia artificial, diagnóstico genético no invasivo, evaluación gamética avanzada y herramientas digitales para la gestión clínica y embriológica. Se presentarán las tecnologías emergentes que están transformando la práctica diaria en los laboratorios de reproducción asistida, con un enfoque aplicado que permita a los participantes integrar estos avances en su actividad profesional.

Dirigido a

Embriólogos que desempeñan labor asistencial y que buscan actualizar y ampliar sus conocimientos en los aspectos más innovadores de la reproducción asistida. Graduados en Ciencias de la Salud que busquen una formación condensada en los avances tecnológicos más relevantes aplicados a este campo.

Curso Acreditado por

European Council for Continuing Medical Education (EACCME)

12 ECMEC's

Información académica

Competencias

Aplicar los desarrollos más recientes en automatización de procesos de laboratorio para optimizar los procedimientos en reproducción asistida.
Utilizar herramientas de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico genético no invasivo y analizar su impacto en la toma de decisiones clínicas.
Realizar evaluaciones gaméticas avanzadas mediante el uso de herramientas digitales, seleccionando las más eficientes y efectivas según el contexto clínico.
Integrar tecnologías emergentes en la gestión clínica y embriológica, adaptándolas de forma práctica a los flujos de trabajo existentes.
Implementar avances tecnológicos para transformar la práctica diaria en los laboratorios de reproducción asistida.
Mejorar y evaluar la calidad y eficacia de los procesos de reproducción asistida mediante la aplicación crítica de nuevos conocimientos y técnicas.

Coordinación del curso:

Marcos Meseguer Escrivá

Ver perfil

Lorena Bori Arnal

Programa

MÓDULO 1

MÓDULO 2

MÓDULO 3

MÓDULO 1

Módulo 1. Revolucionando la fertilidad: avances en la estimulación ovárica y evaluación gamética con IA

1.1 Fundamentos técnicos de la inteligencia artificial aplicada a la reproducción asistida - Tania Carrión Sisternas

1.2 Herramientas digitales para la gestión de la estimulación ovárica mediante IA - Tania Carrión Sisternas

1.3 Identificación y evaluación de ovocitos con nuevas tecnologías basadas en IA - Lucía Murria Aguilar

1.4 Aplicaciones de la IA en ciclos de ICSI, preservación de la fertilidad y gestión del banco de ovocitos - Lucía Murria Aguilar

1.5 Rejuvenecimiento ovárico y análisis embrionario basado en IA: mejorando la calidad ovocitaria en baja reserva ovárica I - Cristina Piluso Casañ

1.6 PRP y ASCOT: Tratamientos actuales de rejuvenecimiento ovárico y como la IA puede medir su efecto en ovocitos y embriones - Cristina Piluso Casañ

1.7 Herramientas de IA para optimizar el diagnóstico de la infertilidad masculina y tratamiento de patologías relacionadas - Laura Carrión Sisternas

1.8 Herramientas de IA para la evaluación espermática avanzada de las muestras seminales - Laura Carrión Sisternas

Webinar 1: Sesión de discusión

MÓDULO 2

Módulo 2. Integrando la IA en el laboratorio de FIV: vitrificación, diagnóstico genético, evaluación embrionaria y control de calidad

2.1 Automatización de anotaciones embrionarias - Lorena Bori Arnal

2.2 Modelos de machine learning para la evaluación embrionaria - Lorena Bori Arnal

2.3 Scoring embrionario automatizado: modelos avanzados y resultados clínicos - Lorena Bori Arnal

2.4 Vitrificación embrionaria y automatización - Laura Conversa Martínez

2.5 Aplicación de IA en ciclos de criopreservación embrionaria - Laura Conversa Martínez

2.6 Diagnóstico genético no invasivo asistido por IA - Carla Giménez Rodríguez

2.7 Validación clínica y retos de la IA en la predicción de euploidía embrionaria - Carla Giménez Rodríguez

2.8 Aplicaciones de IA para control de calidad en el laboratorio - Lorena Bori Arnal

Webinar 2: Sesión de discusión

MÓDULO 3

Módulo 3. Taller virtual sobre transformación digital y gestión inteligente en reproducción asistida

3.1 De la teoría a la práctica: plataformas digitales para la estimulación ovárica - Tania Carrión Sisternas

3.2 IA en acción: análisis visual y cuantitativo de ovocitos - Lucía Murria Aguilar

3.3 Explorando la fertilidad masculina digital: evaluación espermática inteligente - Laura Carrión Sisternas

3.4 De la incubadora al algoritmo: selección embrionaria en fresco paso a paso - Lorena Bori Arnal

3.5 Nuevos parámetros predictivos del embrión desvitrificado - Laura Conversa Martínez

3.6 Del microscopio al algoritmo: diagnóstico genético no invasivo por imagen - Carla Giménez Rodríguez

3.7 Laboratorios que se anticipan: control de calidad y sistemas de alerta inteligente - Lorena Bori Arnal

3.8 Robótica y automatización: el laboratorio FIV del futuro - Cristina Piluso Casañ

Webinar 3: Sesión de discusión

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Política de Cancelación y de Reembolso

No será posible la cancelación de la matrícula una vez iniciado el curso, por lo que, de darse el caso, no se realizará ningún reembolso.

Los cursos teórico-prácticos están concebidos como una unidad formativa indisoluble, por lo que no procederá reembolso alguno una vez iniciados, aunque la parte práctica de dicho curso todavía no haya comenzado.

Superación de los cursos

Únicamente se considerará superado el curso cuando el alumno complete en su totalidad el programa previsto en el mismo. En el caso de que el programa del curso incluya una parte práctica, el curso no se considerará superado si no se ha completado la parte práctica en su totalidad.

No se emitirá ningún certificado de superación o de realización del curso si el alumno no ha completado todas las actividades incluidas en el programa del mismo. En ningún caso se emitirán certificados de superación o de realización parcial de la parte teórica o de la parte práctica del curso.